方差分析也称F检验或变异数分析，是判断两个或多个均数间差距显著性的步骤。所谓“变异数”就是尺度差的平方 (s2)，它是一个变异指标。F是两个变异数之比，其中一个变异数暗示遍地理组均匀数之间的差距，称为“组间变异”
；另一个“变异数”暗示各组内的个别差距，称为“组内变异”或“误差”。从理论上讲，在统一总体内抽取几个样本，有两种步骤推算其变异数（组间步骤和组内步骤），推算了局两者应相称，即：s21=s22，也就是说：

在单成分齐全随机设计的方差分析中，组间变异和组内变异都以离均差平方和（SS）除以相应的自由度所得的均方（MS）暗示。组间均方与组内均方之比（即组间方差与组内方差之比值）为F值。
组内均方暗示样本均数差的变异，造成这种变异的可能原因有两个：一是各组内个别间的变异，二是各组尝试成分的作用。后者是试验所要钻研的问题，而组内均方暗示各组内个别间的差距，与试验成分无关。因而，若试验成分确有作用，则组间均方必然显著大于组内均方，F值也显著大于1。
此表，由于抽样颠簸的关系，F值也有肯定的颠簸领域，它的散布情况与自由度大幼有关。所以在求得F值后，应凭据组间均方的自由度n1与组内均方的自由度υ2查F界值表，找出相应的概率(P)，查表382即可得出，并与推算出来的F值作比力后作出结论。若各均数间有差距，还应再作均数之间的两两比力，即Q检验。
综上所述，多个均数的F检验现实蕴含两大部门：一是F检验，它的重要主张是比力多个均数之间是否有差距，若是相互之间没有显著差距，即F检验到此为止
；另一个是Q检验，它的重要主张是当F值检验有显著性差距时，再将各均数进行两两比力，即从中找出哪一对或哪几对均值之间有显著性差距。
鉴于方差分析基于正态散布前提，故进行分差分析的资料该当具备肯定前提，一是各观察值相互对抗，并且遵从正态散布
；二是各组资料总体方差相称，即各总体拥有方差齐性。资料的正态性和方差齐性可作统计检验。现介绍以下两种常用推算步骤：